Accueil › Formations › [LabEx SMS] Structurer, analyser et représenter des données spatialisées : introduction aux systèmes d’information géographiques avec QGIS
Identification de la formation
Code de formation: 
2026-5663
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Présentation des types de données spatiales - les sources en opendata - géocoder, caler et numériser ses données Les outils pour les gérer : les Systèmes d’Information Géographique - Structurer et stocker les données : une base de donnée spatiales - Analyser les données : requêtes et traitements spatiaux - Représenter les données : cartographie thématique, cartographie de localisation

ÉVALUATION
- avant la formation = prise en compte par les participants des pré-requis spécifiques à la formation
- après la formation = évaluation de la satisfaction via le questionnaire fourni en fin de formation

TARIFS

Formations en présentiel : Gratuit pour les personnels relevant de l'Enseignement supérieur et recherche

Exonération de frais pour les demandeurs d'emploi (sous réserve de présentation d'un justificatif)

Payant pour les personnes extérieures (250€ la journée / 130€ la demi-journée)

Formations à distance : Gratuit pour tous les publics

PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP

Nous pouvons vous proposer un accompagnement individuel et adapté à votre situation. N’hésitez à vous adresser à notre Référente Handicap dont les coordonnées sont disponibles[ici](https://urfist.univ-toulouse.fr/formations/questions-frequentes)

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Les données numériques comprenant une composante spatiale sont de plus en plus facilement disponibles (open data) et les outils pour les structurer, les analyser et les représenter cartographiquement se démocratisent (opensource). La formation vise à présenter les grands principes pour la bonne gestion de ce type de données, les principaux moyens de les intégrer, géocoder ou numériser, analyser ainsi que les formes simples de leur représentation cartographique.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Les données numériques comprenant une composante spatiale sont de plus en plus facilement disponibles (open data) et les outils pour les structurer, les analyser et les représenter cartographiquement se démocratisent (opensource). La formation vise à présenter les grands principes pour la bonne gestion de ce type de données, les principaux moyens de les intégrer, géocoder ou numériser, analyser ainsi que les formes simples de leur représentation cartographique.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
- Utilisation simple d’un logiciel de type tableur - Statistiques descriptives de base (moyenne, médiane, écart-type) - Initiation à la gestion de bases de données (types de champs, éventuellement le langage SQL).
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Lieu (Coordonnées): 
URFIST Occitanie (118 route de Narbonne 31062 Toulouse)
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Lu, 09/02/2026
Inscription
Période d`inscription: 
Lu, 09/02/2026 - Di, 08/02/2026
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST Occitanie (118 route de Narbonne 31062 Toulouse)

Nom: 
URFIST Occitanie
Adresse: 
118 route de Narbonne
Code postal: 
31062
Ville: 
Toulouse
Téléphone fixe: 
05 62 25 00 82
Courriel: 
urfist@univ-toulouse.fr
Web: 
urfist.univ-toulouse.fr/
Région: 
76
Contact avec l'organisme: 
URFIST Occitanie (118 route de Narbonne 31062 Toulouse)
Organisme formateur: 
URFIST Occitanie
Organisme de formation: 
URFIST Occitanie
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français