- Introduction et découverte des outils : o Présentation des principes de l’IA générative. o Notion de prompt : comment formuler des requêtes efficaces pour optimiser les réponses des outils d'IA. o Découverte des outils : Perplexity AI, ChatGPT, Copilot, DALL-E. Exercice : formuler un prompt efficace pour une recherche académique sur Perplexity AI. - Recherche documentaire avancée et analyse des fonds : o Utilisation de Perplexity AI pour des recherches documentaires approfondies. o Outils d’analyse des données (tableau ou listing) Data Analyst Chat GPT pour optimiser les acquisitions. o Exercice : suivre ses collections à partir d’un jeu de données. - À partir d’un tableau de données issu d’Alma (ou d’une source fictive simulée), spécifier des critères d’analyse (ex. : disciplines sous- représentées, taux de rotation des collections) et automatiser les étapes via un outil IA (comme Data Analyst ChatGPT). - Communication: o Création de supports (affiches, newsletters) avec DALL-E et Copilot. o Regards critique et réflexion collective o Analyse des biais dans les supports visuels générés (ex. : représentations stéréotypées) et dans la rédaction assistée (ton, inclusivité, limites culturelles). - Rédaction et scénarios pédagogiques : o Utilisation de Copilot pour rédiger des résumés ou supports pédagogiques. o Intégration d’IA dans des scénarios pédagogiques. o Exercice : Créer un guide d’utilisation d’un outil IA pour des étudiants. - Synthèse et perspectives : Exercice collectif : une IA, des IA , Son Ia - L’IA comme outil pour les bibliothécaires (optimisation des tâches, automatisation, etc.). - L’IA comme moyen de former les usagers (accompagnement pédagogique et éthique) - Analyse des limites et des contraintes o Travail de synthèse : Impacts sur le métier à court, moyen terme