Avant-propos Maîtriser la gestion des données scientifiques est devenu un impératif pour la réalisation des projets de recherches et s’inscrit dans une politique et un écosystème local, national et international. La formation de formateurs sur les données de recherche vise à soutenir les enseignants-chercheurs qui souhaitent donner des formations sur les données de recherche, dans leur discipline, à leurs étudiants en master ou en doctorat. Elle s’adresse également aux personnels d’appui qui souhaitent renforcer leurs capacités à accompagner leurs usagers sur ces sujets. Objectifs - Connaître l’écosystème et la politique de science ouverte au niveau local, national et européen (publications, données, codes, évaluations) - Développer un socle de compétence concernant la gestion des données des projets de recherche : cycle de vie des données, réglementations, bonnes pratiques, Plan de Gestion des Données (PGD) - Soutenir la construction d’une formation/sensibilisation sur ces sujets, adapté au profil ciblé / Soutenir la construction de discours et de supports didactiques pour mieux accompagner leurs usagers sur ces sujets Pour ce dernier objectif, de soutien à la construction, chaque participant⸱e pourra développer un projet pédagogique ou contenu didactique différent en fonction de son profil. Exemples profil enseignant : - Préparer un CM d’introduction généraliste sur les données et y ajouter une « coloration » disciplinaire - Préparer un CM sur les enjeux juridiques, éthiques et réglementaires des données dans le cadre soit de sa discipline, soit de la situation de son laboratoire (RGPD, données de santé, ZRR, droit d’auteurs…) - Préparer un CM introductif au PGD dans son champ disciplinaire et le TP dédié à la rédaction du PGD pour un mémoire de Master - Préparer un CM et TD/TP sur une étape particulière du cycle de vie des données. Exemple : préparation au dépôt dans un entrepôt de données en utilisant les schémas de métadonnées afférents, selon son champ disciplinaire. - Préparer un TP dédié à l’exploitation de données disponibles dans un entrepôt de confiance : recherche avancée de données et exercices pratique de réutilisations. - etc. Exemples profil personnel d’appui : - Préparer des contenus et éléments de langages réutilisables facilitant l’accompagnement des chercheurs dans leurs réponses AAP pour la section « science ouverte » ou pour la section « risques liés à la mise en œuvre » - Construire un contenu didactique facilitant l’accompagnement de porteurs de projets concernant l’éventuelle friction entre « open science – principes FAIR » et « protection du potentiel scientifique et technique - Brevet, droit d’exploitation » - Préparer un contenu didactique facilitant le soutien au dépôt de données dans un entrepôt de confiance - Préparer des contenus et éléments de langages réutilisab