Identification de la formation
Code de formation: 
2025-11416
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Module 0 : Organisation de son travail sous R

- Création d’un projet R
- Architecture et organisation des fichiers

Module 1 : Statistiques descriptives

- Types de variables et indicateurs statistiques
- Paramètres de position et de dispersion
- Description de variables quantitatives et qualitatives
- Réalisation de tables descriptives avec R
- Éléments de data visualisation
- Réalisation de graphiques avec le package esquisse

Module 2 : Estimation et intervalle de confiance

- Échantillonnage et estimation
- Précision et interprétation d’un intervalle de confiance
- Facteurs influençant sa largeur
- Formules pour la moyenne et la proportion

Module 3 : Tests d’hypothèses

- Formulation des hypothèses
- Statistique du test et règle de décision
- Risque alpha, p-value et interprétation
- Puissance statistique

Module 4 : Tests de comparaison de moyennes

- Comparaison d’une moyenne à une valeur de référence
- Comparaison de deux moyennes indépendantes
- Comparaison de deux moyennes appariées
- Comparaison de trois moyennes ou plus : ANOVA à un facteur

Module 5 : Tests de comparaison de pourcentages

- Comparaison d’un pourcentage à une valeur de référence
- Comparaison de deux pourcentages indépendants
- Comparaison de deux pourcentages appariés

Module 6 : Étude des liaisons entre deux variables de même type

- Deux variables quantitatives : corrélation et régression
- Deux variables qualitatives : test du χ² d’indépendance

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Cette formation de deux journées a pour objectif de permettre aux participants de consolider leurs bases en biostatistiques et de maîtriser les analyses les plus courantes à l’aide du logiciel R. À l’issue de la formation, les participants sauront : - Décrire leurs données à l’aide de paramètres statistiques adaptés et de visualisations pertinentes. - Comprendre le principe d’un test statistique d’hypothèses. - Choisir le test statistique approprié selon la question posée et les caractéristiques des données. - Réaliser ces tests à l’aide du logiciel R. - Interpréter correctement les résultats et formuler des conclusions adaptées. La formation s’adresse à toute personne (enseignant-chercheur, doctorant ou post-doctorant, chargé de projet, ingénieur, technicien, etc.) amenée à réaliser des analyses biostatistiques avec R, dans le cadre de son activité professionnelle ou de ses études. Elle est particulièrement adaptée aux utilisateurs souhaitant renforcer leurs compétences statistiques appliquées dans un environnement de travail reproductible. Matériel technique : Les mises en application seront réalisées avec le logiciel R et RStudio. Les participants doivent disposer, dans des versions récentes (de l’année en cours) : - du logiciel R (téléchargeable ici : https://cran.r-project.org/) - de l’environnement RStudio Desktop (téléchargeable ici : https://posit.co/download/rstudio-desktop/) Il est recommandé de disposer de deux écrans (ou d’un grand écran) pour plus de confort lors des exercices pratiques.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Cette formation de deux journées a pour objectif de permettre aux participants de consolider leurs bases en biostatistiques et de maîtriser les analyses les plus courantes à l’aide du logiciel R. À l’issue de la formation, les participants sauront : - Décrire leurs données à l’aide de paramètres statistiques adaptés et de visualisations pertinentes. - Comprendre le principe d’un test statistique d’hypothèses. - Choisir le test statistique approprié selon la question posée et les caractéristiques des données. - Réaliser ces tests à l’aide du logiciel R. - Interpréter correctement les résultats et formuler des conclusions adaptées. La formation s’adresse à toute personne (enseignant-chercheur, doctorant ou post-doctorant, chargé de projet, ingénieur, technicien, etc.) amenée à réaliser des analyses biostatistiques avec R, dans le cadre de son activité professionnelle ou de ses études. Elle est particulièrement adaptée aux utilisateurs souhaitant renforcer leurs compétences statistiques appliquées dans un environnement de travail reproductible. Matériel technique : Les mises en application seront réalisées avec le logiciel R et RStudio. Les participants doivent disposer, dans des versions récentes (de l’année en cours) : - du logiciel R (téléchargeable ici : https://cran.r-project.org/) - de l’environnement RStudio Desktop (téléchargeable ici : https://posit.co/download/rstudio-desktop/) Il est recommandé de disposer de deux écrans (ou d’un grand écran) pour plus de confort lors des exercices pratiques.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Cette formation est une remise à niveau, et non une initiation. Il est donc nécessaire d’avoir déjà été exposé, même brièvement ou anciennement, aux notions de base en statistiques (moyenne, écart-type, test t, etc.). Une utilisation basique du logiciel R est également requise : importation de données, création d’objets simples, manipulation de vecteurs et de data frames.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
14 heures
Période de formation: 
Je, 12/03/2026 - Ve, 13/03/2026
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 12/03/2026 - Me, 11/03/2026
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Bordeaux (URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit 33608 PESSAC)

Nom: 
URFIST de Bordeaux
Adresse: 
URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit
Code postal: 
33608
Ville: 
PESSAC
Téléphone fixe: 
05 56 84 29 19
Fax: 
05 56 84 86 96
Courriel: 
urfist@u-bordeaux.fr
Web: 
weburfist.univ-bordeaux.fr/
Région: 
Aquitaine
Organisme formateur: 
URFIST de Bordeaux
Organisme de formation: 
URFIST de Bordeaux
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français