Demi-journée 1 : 16/03 — Bases : environnement du prompt et techniques fondamentales
Comprendre l’environnement d’un prompt
- Principes de fonctionnement d’un modèle de langage pour situer la nature des réponses produites.
- Parcours d’un prompt : de l’instruction utilisateur à la génération de réponse.
- Niveaux d’instructions qui influencent la sortie : configuration système, personnalisation, requêtes utilisateur.
Les bases pour les prompts
- Deux approches d’interaction : structurée vs conversationnelle (quand utiliser chaque approche).
- Bonnes pratiques : clarté de la demande, spécificité du langage, ajout de contexte utile, usage d’exemples, précision, structuration par étapes, itération/affinage.
- Méthodes mnémotechniques (p. ex. CRAFT) — apport et limites selon le contexte.
Pratique guidée
- Reformulation, précision de consigne, extraction d’informations, plan de réponse structuré.
- Construire un premier « modèle de prompt » réutilisable (gabarit simple adapté à son cas d’usage).
Demi-journée 2 : 30/03— Approfondissements : techniques avancées et environnements/outils
Techniques avancées de prompting
- Création et usage de persona.
- Prompts spécifiques : Zero‑Shot, Few‑Shot, chaîne de raisonnement (CoT), guidage pas à pas.
- Modèles et bibliothèques de prompts pour tâches récurrentes (structurer, nommer, versionner).
Prompts adaptés aux outils et environnements spécifiques
- Formuler des requêtes efficaces dans des outils intégrant la recherche d’information (RAG) : Perplexity, Gemini (principes de citations/sources et vérification).
- Utiliser les options de personnalisation des interfaces IA : prompts persistants, réglages de ton, préférences d’interaction.
- Exploiter les espaces‑projets : Custom GPTs et Projets (ChatGPT), Gems (Gemini), Bibliothèques du Chat (Mistral) : structuration d’une base de connaissances, intégration dans l’environnement choisi, conception d’instructions adaptées et persistantes.
Pratique appliquée
- Atelier : à partir d’un objectif pro/académique → choix de l’approche (structurée/conversationnelle), création d’un gabarit avancé, test et itérations.
- Déclinaison par environnement : adapter le même prompt à un outil RAG et à un espace‑projet personnalisé.