12/01 : Demi-journée 1 — Bases et outils généralistes : Fondamentaux et premiers usages
• Comprendre le fonctionnement essentiel des LLM (ChatGPT, Gemini, Claude) : forces, limites, risques d’usage.
• Dialoguer efficacement avec l’IA : reformuler une question, contraindre un format de réponse avec un modèle de prompt, structurer une demande étape par étape (chain of thought).
• Exercices : reformulation, résumé, clarification d’un concept, aide à la rédaction
• Introduction aux approches RAG : comprendre le principe « retrieval + génération », enrichir la réponse par des sources citées, détecter les limites. Applications avec Perplexity, ChatGPT.
• Bonnes pratiques dans tous les cas : esprit critique, traçabilité, vérification.

26/01 : Demi-journée 2 — Recherche scientifique et usages avancés : Outils spécialisés et cas pratiques
• Bref rappel du cadre de la première séance et entrée progressive dans les usages scientifiques.
• Recherche académique assistée par IA : interroger la littérature via des moteurs IA (Semantic Scholar, Consensus), identifier les sources citées et vérifier leur fiabilité
• Cartographie bibliographique (Research Rabbit, Litmaps) : visualisation des réseaux de publications
• Exploiter SciSpace et Elicit : recherche d’articles, aide à la lecture des PDF et redaction assistée par l’IA
• Constituer un corpus personnel interrogeable (NotebookLM ou équivalent)
• Atelier pratique : à partir d’une question de recherche → exploration, extraction, début de structuration bibliographique, utiliser Zotero pour centraliser références et documents,
• Enjeux juridiques et éthiques : intégrité scientifique et responsabilité, citation, RGPD / données sensibles.