Accueil › Formations › Initiation à la manipulation et à la science des données, cas pratique sur des données patrimoniales
Identification de la formation
Code de formation: 
2025-11312
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Savoir utiliser un notebook basique

• Comprendre ce qu'est une librairie python

• Avoir une vue d'ensemble de la chaîne de l'analyse des données (les récupérer, les lire, les nettoyer, les décrire, les visualiser)

• Comprendre l'intérêt de pandas pour étudier un jeu de données tabulaire

• Découvrir les fonctionnalités de base de pandas

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
En utilisant des données rendues accessibles à toutes et tous par la Bnu, plongez dans l'univers de la manipulation de données grâce à Pandas, et comprenez les enjeux de l'utilisation de notebooks dans le cadre de la science ouverte. Pandas est un outil de manipulation et d'analyse des données rapide, puissant, flexible, facile à utiliser et open source. L'atelier est court, pensé pour des personnes n'ayant aucune expérience en programmation : vous aurez l'occasion d'apprendre, en douceur, à manipuler et visualiser des données Excel de base avec Python et la librairie Pandas.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
En utilisant des données rendues accessibles à toutes et tous par la Bnu, plongez dans l'univers de la manipulation de données grâce à Pandas, et comprenez les enjeux de l'utilisation de notebooks dans le cadre de la science ouverte. Pandas est un outil de manipulation et d'analyse des données rapide, puissant, flexible, facile à utiliser et open source. L'atelier est court, pensé pour des personnes n'ayant aucune expérience en programmation : vous aurez l'occasion d'apprendre, en douceur, à manipuler et visualiser des données Excel de base avec Python et la librairie Pandas.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Non renseigné
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Lieu (Coordonnées): 
URFIST de Strasbourg (Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt- 67082 STRASBOURG Cedex)
Durée (heures): 
1.5 heures
Période de formation: 
Me, 03/12/2025
Inscription
Période d`inscription: 
Me, 03/12/2025 - Ma, 02/12/2025
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Strasbourg (Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt- 67082 STRASBOURG Cedex)

Nom: 
URFIST de Strasbourg
Adresse: 
Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt-
Code postal: 
67082
Ville: 
STRASBOURG Cedex
Téléphone fixe: 
03 68 85 08 00
Web: 
http://urfist.u-strasbg.fr/
Région: 
Alsace
Contact avec l'organisme: 
URFIST de Strasbourg (Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt- 67082 STRASBOURG Cedex)
Organisme formateur: 
URFIST de Strasbourg
Organisme de formation: 
URFIST de Strasbourg
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français