Identification de la formation
Code de formation: 
2025-11257
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

- Rappels sur les structures et itérables :

- tuples, listes

- dictionnaires

- objets

- Accès aux données avec des modules standards :

- fichiers CSV

- fichiers JSON

- fichiers XML

- Base de données

- Accéder aux API

- Normalisation et formatage

- Conversion de format

- Utilisation de modules dédiés

- Présentation de Numpy, Pandas et al.

- Opérations statistiques basiques

- Indexer, sélectionner, regrouper

- Regrouper et trier

- Créer des graphiques

Liens :

https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html

https://guides.data.gouv.fr/reutiliser-des-donnees/guide-traitement-et-a...

https://inseefrlab.github.io/formation-python-initiation/

https://pythonds.linogaliana.fr/content/getting-started/ https://www.geeksforgeeks.org/python/difference-between-pandas-vs-numpy/

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Python est devenu un langage fréquent utilisé dans le traitement de données de tous types. La richesse et la diversité de ses modules permettent de l’adapter à de nombreuses situations. L’objectif de cette formation est de découvrir les principaux éléments offerts par le langage python pour charger, analyser et réorganiser des données. Compétences visées A l’issu de la formation, le stagiaire aura connaissance des outils fondamentaux mis à disposition par python dans le traitement de données et pourra réaliser des programmes simples permettant de charger des données dans divers formats, d’en extraire des données exploitables afin d’en produire un traitement ultérieur. Attention : Il est impératif d'avoir déjà suivi un stage d'initation à Python ou d'utiliser le logiciel pour pouvoir suivre cette formation.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Python est devenu un langage fréquent utilisé dans le traitement de données de tous types. La richesse et la diversité de ses modules permettent de l’adapter à de nombreuses situations. L’objectif de cette formation est de découvrir les principaux éléments offerts par le langage python pour charger, analyser et réorganiser des données. Compétences visées A l’issu de la formation, le stagiaire aura connaissance des outils fondamentaux mis à disposition par python dans le traitement de données et pourra réaliser des programmes simples permettant de charger des données dans divers formats, d’en extraire des données exploitables afin d’en produire un traitement ultérieur. Attention : Il est impératif d'avoir déjà suivi un stage d'initation à Python ou d'utiliser le logiciel pour pouvoir suivre cette formation.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Utiliser déjà le logiciel Python OU Avoir déjà suivi une formation d'initiation à Python
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Je, 29/01/2026
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 29/01/2026 - Me, 28/01/2026
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Rennes (Place du Recteur Henri Le Moal 35043 Rennes)

Nom: 
URFIST de Rennes
Adresse: 
Place du Recteur Henri Le Moal
Code postal: 
35043
Ville: 
Rennes
Téléphone fixe: 
02 99 14 14 46
Fax: 
02 99 14 14 47
Courriel: 
urfist@univ-rennes2.fr
Web: 
http://www.sites.univ-rennes2.fr/urfist/
Région: 
Bretagne
Organisme formateur: 
URFIST de Rennes
Organisme de formation: 
URFIST de Rennes
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français