Accueil › Formations › Traitement de données d'enquête en SHS avec R (1,5 jour)
Identification de la formation
Code de formation: 
2025-11143
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Jour 1 (matinée uniquement 9-12h) :

L’objectif est d'introduire ou de rappeler les aspects fondamentaux du langage R afin de pouvoir importer (gérer les différents formats), traiter (transformer les données en vue de leur analyse) et analyser (traitement statistique) vos données. De courtes applications pratiques à partir de données d'enquêtes viendront compléter la dimension théorique de l'apprentissage.

Jour 2 (9h-16h30)

Il s’agira de présenter les spécificités du traitement de données d’enquêtes en sciences sociales, à partir de l’exemple de l’enquête Etude des Relations Familiales et Intergénérationnelles (ERFI-1). En guise d’application, les participants devront tenter de reproduire quelques résultats publiés dans l'une des revues scientifiques de l'INED. Un support pédagogique dédié leur permettra d'assimiler chacune des étapes nécessaires (du traitement à l'analyse) pour parvenir à cet objectif.

Intervenants : Maude Crouzet et Eric Wiest ( Plateforme Universitaire de Données Strasbourg (PUD-S))

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Cette formation vise à présenter aux participants les principales étapes d’exploitation des données quantitatives en SHS (préparation, traitement, valorisation) avec le langage R. Elle se décline en 3 parties. - Une première consacrée à une introduction au langage. - Une deuxième, propre aux spécificités et à l’exploitation des données d’enquêtes. - une dernière partie relative aux représentations graphiques produites à partir d’indicateurs précédemment calculés. Cette formation concerne les module 1 et 2. Il est possible de la compléter avec le [troisième module](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/11145/13851/9dd5b938ee55c873017b525aaf333882), en respectant les prérequis. La priorité sera donnée aux personnes s'inscrivant aux trois modules.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Cette formation vise à présenter aux participants les principales étapes d’exploitation des données quantitatives en SHS (préparation, traitement, valorisation) avec le langage R. Elle se décline en 3 parties. - Une première consacrée à une introduction au langage. - Une deuxième, propre aux spécificités et à l’exploitation des données d’enquêtes. - une dernière partie relative aux représentations graphiques produites à partir d’indicateurs précédemment calculés. Cette formation concerne les module 1 et 2. Il est possible de la compléter avec le [troisième module](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/11145/13851/9dd5b938ee55c873017b525aaf333882), en respectant les prérequis. La priorité sera donnée aux personnes s'inscrivant aux trois modules.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Aucun prérequis n’est nécessaire. Chaque session suivie permettra d’appréhender la suivante.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Lieu (Coordonnées): 
URFIST de Strasbourg (Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt- 67082 STRASBOURG Cedex)
Durée (heures): 
15 heures
Période de formation: 
Me, 18/06/2025 - Je, 19/06/2025
Inscription
Période d`inscription: 
Me, 18/06/2025 - Ma, 17/06/2025
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Strasbourg (Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt- 67082 STRASBOURG Cedex)

Nom: 
URFIST de Strasbourg
Adresse: 
Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt-
Code postal: 
67082
Ville: 
STRASBOURG Cedex
Téléphone fixe: 
03 68 85 08 00
Web: 
http://urfist.u-strasbg.fr/
Région: 
Alsace
Contact avec l'organisme: 
URFIST de Strasbourg (Université de Strasbourg, 47 avenue de la Forêt- 67082 STRASBOURG Cedex)
Organisme formateur: 
URFIST de Strasbourg
Organisme de formation: 
URFIST de Strasbourg
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français