Identification de la formation
Code de formation: 
2024-9230
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Corpus et Sources

- De la problématique de recherche aux résultats : Recueillir, traiter, analyser des données quali.
- Logiciels d’analyse de données qualitatives : CAQDAS et ADT
- Nvivo
- Importer des données
- Mémos et Annotations

Codes et Codage

- Codage : principes et démarches
- Grounded Theory. Codage à visée théorique : Codes, catégories, concepts, théorie
- Codage libre et codage en arborescence
- Cas
- Mise en pratique

Stratégies de codage et Caractérisation des cas

- Organisation et réorganisation des codes
- Caractéristiques, attributs et valeurs
- Collections
- Mise en pratique

Requêtes et Matrices

- Requêtes simples et avancées
- Matrices : construction, exportation, graphiques
- Quantifications d’éléments qualitatifs : enjeux et limites
- Mise en pratique

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Nvivo est un logiciel de la famille CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software) qui permet d'organiser, de coder et d'interroger divers types de données qualitatives. La formation permettra de découvrir les fonctionnalités de Nivivo et de le prendre en main. A l'issue de la seance, les participants seront en meusure d'importer, d'encoder et d'extraire des premiers résultats d'analyse. La seance sera animé par Madame Stéphanie Abrial, Enseignant(e)-Chercheur(e) au CNRS et chargée de traitement des données quantitatives et qualitatives.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Nvivo est un logiciel de la famille CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software) qui permet d'organiser, de coder et d'interroger divers types de données qualitatives. La formation permettra de découvrir les fonctionnalités de Nivivo et de le prendre en main. A l'issue de la seance, les participants seront en meusure d'importer, d'encoder et d'extraire des premiers résultats d'analyse. La seance sera animé par Madame Stéphanie Abrial, Enseignant(e)-Chercheur(e) au CNRS et chargée de traitement des données quantitatives et qualitatives.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Non renseigné
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
7 heures
Période de formation: 
Je, 19/09/2024
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 19/09/2024 - Me, 18/09/2024
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Lyon (20 Avenue Gaston Berger 69603 Villeurbanne)

Nom: 
URFIST de Lyon
Adresse: 
20 Avenue Gaston Berger
Code postal: 
69603
Ville: 
Villeurbanne
Téléphone fixe: 
04 72 43 12 89
Courriel: 
cherifa.boukacem@univ-lyon1.fr
Web: 
urfist.univ-lyon1.fr/
Région: 
Rhône-Alpes
Organisme formateur: 
URFIST de Lyon
Organisme de formation: 
URFIST de Lyon
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français