La structuration, le partage et l'ouverture des données de la recherche constituent depuis 2018 un axe fort des Plans nationaux pour la science ouverte. Alors que ces matériaux restent difficiles à définir, les enjeux liés à leur bonne gestion sont toujours plus souvent évoqués : robustesse des résultats scientifiques, démonstration de l'intégrité du chercheur, prouesses techniques pour en assurer la conservation, valeur incommensurable pour de nouvelles recherches... Objectifs de la formation : - Connaître les principaux concepts liés aux données de la recherche (données, cycle de vie, principes FAIR) - Comprendre les problématiques relatives aux données dans le monde de la recherche - S’initier au cadre politique, institutionnel et juridique des données de la recherche - Se familiariser avec les bonnes pratiques de gestion de données À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Donner une définition de ce que sont les données de la recherche - Citer les étapes traditionnelles du cycle de vie des données de recherche - Expliciter l’acronyme FAIR appliqué aux données de la recherche, et comprendre en quoi il synthétise les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour gérer ses données - Comprendre ce qu’est un plan de gestion des données de la recherche (PGD, ou data management plan, DMP), dans quels cas il est indispensable, et quels outils utiliser pour le rédiger facilement - Identifier les sites internet, outils, services et personnes-ressources à la disposition des chercheurs pour gérer des données de recherche Cette formation n'abordera que rapidement la question du plan de gestion des données de la recherche (data management plan - DMP). D'autres sessions de formation dédiées à ce sujet auront lieu à l'URFIST de Paris.