Identification de la formation
Code de formation: 
2023-10220
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Formation sur deux demi-journées :

- Rappels : étapes d’une recherche documentaire, construction des requêtes, spécificités et typologie des outils de recherche d’informations sur internet ;
- Moteurs de recherche généralistes : Google et les autres (ex. : Bing, DuckDuckGo, Qwant, Twitter/X) ;
- Moteurs de recherche scientifiques (ex. : Google Scholar, Isidore, BASE) ;
- Recherche par type de documents : images, actualités, publications scientifiques, thèses ;
- Notions d'évaluation de l’information et de veille.

Matériel nécessaire pour la formation à distance :

- connexion internet de bonne qualité (privilégier une connexion filaire)
- ordinateur compatible avec de la diffusion vidéo
- navigateur internet à jour
- dispositif d’écoute du son et micro (privilégier un micro-casque)
- une caméra/webcam est utile, mais pas indispensable

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Attention, cette formation aura lieu intégralement à distance, sur deux demi-journées (lundi 10 juin, 9h30-13h00 et lundi 17 juin, 9h30-13h00). L'inscription correspond à un engagement pour l'ensemble. Pour des focus plus particuliers, se reporter aux formations suivantes : * [sur l'open access et l'accès libre] : [Rechercher des publications scientifiques en accès libre / open access [à distance]](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/9350/12269) ; * [sur l'apport de l'intelligence artificielle à la recherche d'information] : [ChatGPT et les autres : recherche d’information et intelligence artificielle [à distance]](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/10173/12205) et [Au-delà de ChatGPT : recherche d’informations académiques et intelligence artificielle [à distance]](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/10174/12207). - Acquérir une méthodologie de recherche d’informations efficace dans le cadre académique ; - Savoir distinguer et utiliser les outils généralistes et académiques appropriés et connaître leurs limites
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Attention, cette formation aura lieu intégralement à distance, sur deux demi-journées (lundi 10 juin, 9h30-13h00 et lundi 17 juin, 9h30-13h00). L'inscription correspond à un engagement pour l'ensemble. Pour des focus plus particuliers, se reporter aux formations suivantes : * [sur l'open access et l'accès libre] : [Rechercher des publications scientifiques en accès libre / open access [à distance]](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/9350/12269) ; * [sur l'apport de l'intelligence artificielle à la recherche d'information] : [ChatGPT et les autres : recherche d’information et intelligence artificielle [à distance]](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/10173/12205) et [Au-delà de ChatGPT : recherche d’informations académiques et intelligence artificielle [à distance]](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/10174/12207). - Acquérir une méthodologie de recherche d’informations efficace dans le cadre académique ; - Savoir distinguer et utiliser les outils généralistes et académiques appropriés et connaître leurs limites
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Navigation Internet
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
7 heures
Période de formation: 
Lu, 10/06/2024 - Lu, 17/06/2024
Inscription
Période d`inscription: 
Lu, 10/06/2024 - Me, 12/06/2024
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Paris (17 Rue des Bernardins 75005 Paris)

Nom: 
URFIST de Paris
Adresse: 
17 Rue des Bernardins
Code postal: 
75005
Ville: 
Paris
Téléphone fixe: 
01 43 26 85 22
Web: 
http://urfist.chartes.psl.eu
Région: 
Île-de-France
Organisme formateur: 
URFIST de Paris
Organisme de formation: 
URFIST de Paris
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français