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Initiation à l'analyse exploratoire de données avec FactoMineR : débuter avec le package
> Début de la formation : Ve, 12/10/2018
> Fin de la formation : Ve, 12/10/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Répétabilité, reproductibilité et concordance des méthodes de mesure (stage sur 2 jours)
> Début de la formation : Je, 18/10/2018
> Fin de la formation : Ve, 19/10/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Un environnement numérique de recherche portable et stable : pour une recherche répétable et reproductible. Docker, Singularity, GNU Guix (Workshop)
> Début de la formation : Lu, 12/11/2018
> Fin de la formation : Lu, 12/11/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Collecter, visualiser et analyser des données législatives avec R (stage sur 2 jours)
> Début de la formation : Me, 14/11/2018
> Fin de la formation : Je, 15/11/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Classification statistique : déterminer et attribuer des classes, des catégories aux individus de vos échantillons. Atelier "Bring your data"
> Début de la formation : Ve, 16/11/2018
> Fin de la formation : Ve, 16/11/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Coder sous différents langages, mettre à jour, exporter facilement ses données via son navigateur : initiation aux Jupyter Notebooks [inscriptions prochainement ouvertes]
> Début de la formation : Lu, 19/11/2018
> Fin de la formation : Lu, 19/11/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Régression et statistiques avec Python : perfectionnement (stage sur 2 jours)
> Début de la formation : Ma, 20/11/2018
> Fin de la formation : Me, 21/11/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
R Shiny : initiation à la conception d'interfaces graphiques réactives pour des programmes R (perfectionnement)
> Début de la formation : Ve, 23/11/2018
> Fin de la formation : Ve, 23/11/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Perfectionner sa pratique de Stat R : analyse de variance et analyse multivariée, régressions (stage sur 2 jours) [inscriptions prochainement ouvertes]
> Début de la formation : Je, 29/11/2018
> Fin de la formation : Ve, 30/11/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
Créer des modèles prédictifs avec R en présence de données manquantes : arbres de décision [inscriptions prochainement ouvertes]
> Début de la formation : Ve, 07/12/2018
> Fin de la formation : Ve, 07/12/2018
Aquitaine
> Organisme : URFIST de Bordeaux
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