Identification de la formation
Code de formation: 
8269
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Cette formation est une initiation au langage qui ne suppose pas de connaissances initiales en Python. La connaissance préalable d'un langage de programmation facilitera votre apprentissage mais n'est pas obligatoire.

Durant ces deux jours, nous aborderons les fondamentaux du langage :
- les variables et types de données
- les opérateurs et structures de contrôle
- la structuration en fonctions, modules et classes
- la bibliothèque standard et quelques modules externes
- les bonnes pratiques de développement

Nous nous servirons des "notebooks" Jupyter, un support facile à prendre en main qui permet de naviguer en souplesse entre les parties théoriques et les séances pratiques. Cet apprentissage des notebooks pourra également vous servir dans votre pratique future du langage.

Les connaissances acquises seront appliquées dans le cadre d'un microprojet consistant à exploiter des données ouvertes.

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Python est un langage de programmation à vocation généraliste, facile à apprendre et très puissant. Du petit script à l'application métier, il est utile dans de nombreux domaines de la recherche : calcul scientifique, traitement de données, de texte et d'images, applications et sites web, administration système, etc. Python s'applique bien à la recherche scientifique car il est ouvert, libre, portable, et possède une très large communauté d'utilisateurs et de contributeurs. Ces dernières années, l'écosystème Python est devenu tellement vaste que le langage et ses modules d'extensions représentent de sérieuses alternatives à certains outils commerciaux spécialisés, les dépassant parfois en performance. Dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle, Python est aujourd'hui incontournable.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Python est un langage de programmation à vocation généraliste, facile à apprendre et très puissant. Du petit script à l'application métier, il est utile dans de nombreux domaines de la recherche : calcul scientifique, traitement de données, de texte et d'images, applications et sites web, administration système, etc. Python s'applique bien à la recherche scientifique car il est ouvert, libre, portable, et possède une très large communauté d'utilisateurs et de contributeurs. Ces dernières années, l'écosystème Python est devenu tellement vaste que le langage et ses modules d'extensions représentent de sérieuses alternatives à certains outils commerciaux spécialisés, les dépassant parfois en performance. Dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle, Python est aujourd'hui incontournable.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
La connaissance préalable d'un langage de programmation facilitera l'apprentissage mais elle n'est pas obligatoire.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
12 heures
Période de formation: 
Je, 14/11/2019 - Ve, 15/11/2019
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 14/11/2019 - Me, 13/11/2019
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Strasbourg (34, Boulevard de la Victoire 67070 Strasbourg)

Nom: 
URFIST de Strasbourg
Adresse: 
34, Boulevard de la Victoire
Code postal: 
67070
Ville: 
Strasbourg
Téléphone fixe: 
03 68 85 08 00
Web: 
http://urfist.u-strasbg.fr/
Région: 
Alsace
Organisme formateur: 
URFIST de Strasbourg
Organisme de formation: 
URFIST de Strasbourg
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français