Identification de la formation
Code de formation: 
8070
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

- Définitions, contexte IST, enjeux des données de la recherche
- Modalités juridiques actuelles et obligations liées aux financements
- Bonnes pratiques de gestion des données : examen par étapes du cycle de vie des données (de la conception initiale à l’archivage, en passant par la soumission de projet et la publication)
- Diffusion, valorisation et réutilisation des données de la recherche
- Outils, infrastructures et ressources à disposition des chercheurs

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Les Données de la Recherche (DR) sont depuis toujours, mais aujourd’hui de façon plus ouverte et déclarée, le fondement de toute production scientifique. L’article scientifique est le résultat compact d’une série d’opérations longues et volumineuses, dont les auteurs, souvent nombreux, restent fréquemment anonymes dans le contexte d’une publication classique. La gestion des données, tant technique que juridique, peut s’avérer complexe si elle n’est pas menée méthodiquement. Leur mise en ligne ouverte prolonge des expérimentations ou en suscite de nouvelles. Une donnée a, comme l’article, vocation à être partagée (Open Access et Science) et citée, dans le cadre et le respect de nuances à définir. Objectifs : - Se familiariser avec le concept de donnée de la recherche - Acquérir de bonnes pratiques pour gérer ses données tout au long d'un projet de recherche, ainsi qu'à l'issue du projet - S’initier au cadre juridique des données de la recherche - Répondre aux exigences des employeurs et financeurs relatives aux données de la recherche - Valoriser ses bonnes pratiques de gestion de données À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Donner une définition de ce que sont les données de la recherche - Citer les étapes traditionnelles du cycle de vie des données de recherche - Expliciter l’acronyme FAIR appliqué aux données de la recherche, et comprendre en quoi il synthétise les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour gérer ses données - Comprendre ce qu’est un plan de gestion des données de la recherche (PGD, ou data management plan, DMP), dans quels cas il est indispensable, et quels outils utiliser pour le rédiger facilement - Évaluer ses propres pratiques en matière de gestion de ses données de recherche - Appliquer les recommandations des principaux financeurs publics en matière de gestion et partage des données de la recherche - Identifier les sites internet, outils, services et personnes-ressources à la disposition des chercheurs pour gérer des données de recherche Cette formation n'abordera que rapidement la question du plan de gestion des données de la recherche (data management plan - DMP). D'autres sessions de formation dédiées à ce sujet auront lieu à l'URFIST de Paris.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Les Données de la Recherche (DR) sont depuis toujours, mais aujourd’hui de façon plus ouverte et déclarée, le fondement de toute production scientifique. L’article scientifique est le résultat compact d’une série d’opérations longues et volumineuses, dont les auteurs, souvent nombreux, restent fréquemment anonymes dans le contexte d’une publication classique. La gestion des données, tant technique que juridique, peut s’avérer complexe si elle n’est pas menée méthodiquement. Leur mise en ligne ouverte prolonge des expérimentations ou en suscite de nouvelles. Une donnée a, comme l’article, vocation à être partagée (Open Access et Science) et citée, dans le cadre et le respect de nuances à définir. Objectifs : - Se familiariser avec le concept de donnée de la recherche - Acquérir de bonnes pratiques pour gérer ses données tout au long d'un projet de recherche, ainsi qu'à l'issue du projet - S’initier au cadre juridique des données de la recherche - Répondre aux exigences des employeurs et financeurs relatives aux données de la recherche - Valoriser ses bonnes pratiques de gestion de données À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Donner une définition de ce que sont les données de la recherche - Citer les étapes traditionnelles du cycle de vie des données de recherche - Expliciter l’acronyme FAIR appliqué aux données de la recherche, et comprendre en quoi il synthétise les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour gérer ses données - Comprendre ce qu’est un plan de gestion des données de la recherche (PGD, ou data management plan, DMP), dans quels cas il est indispensable, et quels outils utiliser pour le rédiger facilement - Évaluer ses propres pratiques en matière de gestion de ses données de recherche - Appliquer les recommandations des principaux financeurs publics en matière de gestion et partage des données de la recherche - Identifier les sites internet, outils, services et personnes-ressources à la disposition des chercheurs pour gérer des données de recherche Cette formation n'abordera que rapidement la question du plan de gestion des données de la recherche (data management plan - DMP). D'autres sessions de formation dédiées à ce sujet auront lieu à l'URFIST de Paris.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Savoir utiliser un navigateur web
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Lieu (Coordonnées): 
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Lu, 25/11/2019
Inscription
Période d`inscription: 
Lu, 25/11/2019 - Di, 24/11/2019
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Paris (17 Rue des Bernardins 75005 Paris)

Nom: 
URFIST de Paris
Adresse: 
17 Rue des Bernardins
Code postal: 
75005
Ville: 
Paris
Téléphone fixe: 
01 43 26 85 22
Web: 
http://urfist.chartes.psl.eu
Région: 
Île-de-France
Organisme formateur: 
URFIST de Paris
Organisme de formation: 
URFIST de Paris
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français