Identification de la formation
Code de formation: 
7707
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Afin de comprendre en profondeur les informations numeteacute;riques etagrave; notre disposition, nous sommes souvent ameneteacute;s etagrave; explorer visuellement des donneteacute;es et etagrave; creteacute;er des graphiques. Nous cherchons alors des reteacute;gulariteteacute;s, deteacute;tectons des relations ou identifions des points ou des variables det#39;influence. Cette deteacute;marche set#39;applique pour tous les jeux de donneteacute;es, quelle quet#39;en soit let#39;origine, la taille et la complexiteteacute;.

La visualisation de donneteacute;es a eteacute;galement un retocirc;le important quand il setrsquo;agit de communiquer letrsquo;issue detrsquo;une analyse de donneteacute;es, montrer les reteacute;sultat detrsquo;une eteacute;tudes ou avoir une vision detrsquo;ensemble avec un tableau de bord.

Pour ces deux aspects, exploratoire et explicatif, la visualisation de donneteacute;es est un outil cleteacute; qui permet detrsquo;appreteacute;hender rapidement une grande quantiteteacute; detrsquo;information.

Au travers detrsquo;une approche combinant theteacute;orie et pratique, nous explorons lors de ce stage les meteacute;thodes et techniques conduisant etagrave; une etquot;bonneetquot; visualisation de donneteacute;es, que cela soit pour let#39;exploration ou pour la preteacute;sentation de reteacute;sultats. A la fin de la journeteacute;e, vous aurez :

Acquis des bases de visualisations de donneteacute;es
Deteacute;composeteacute; les diffeteacute;rentes variables visuelles composant un graphique
Critiqueteacute; diffeteacute;rentes visualisation pour repreteacute;senter un jeu de donneteacute;es
Deteacute;couvert des outils pratiques pour approfondir suite etagrave; la formation pour vos besoins particuliers
Mis en pratique ces notions en groupe et appris des expeteacute;riences de chacun dans le cadre detrsquo;un hackathon dataviz au service detrsquo;une ONG

Programme

La journeteacute;e se deteacute;compose en deux parties conetccedil;ues conjointement ; il fortement conseilleteacute; de participer aux 2 parties de la journeteacute;e.

Matin : la premietegrave;re partie deteacute;finit la visualisation des donneteacute;es, ses objectifs et les eteacute;leteacute;ments visuels composant le langage graphique pour :

Pour letrsquo;analyse exploratoire de donneteacute;es
Pour la repreteacute;sentation et la communication

Cette partie alternera des seteacute;quences de preteacute;sentation des principes eteacute;tablis de la dataviz, de bonnes pratiques et de reteacute;flexion critique de visualisations.etnbsp; Puis, le projet de mise en pratique et les donneteacute;es associeteacute;es seront preteacute;senteteacute;s.

Apretegrave;s-midi : une seconde partie sera deteacute;dieteacute;e etagrave; la mise en pratique de ces principes et meteacute;thodes avec un hackathon dataviz. En partenariat avec Viz For Social Good, les participants seront ameneteacute;s etagrave; produire en groupe une visualisation de donnetea

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Acqueteacute;rir les bases de la visualisation de donneteacute;es dans un but exploratoire et pour la communication Deteacute;couvrir des meteacute;thodes et des outils pour la reteacute;alisation de visualisations Mettre en pratique ces apprentissages avec un cas concret Le hackathon netrsquo;est pas une formation etagrave; une technique de dataviz en particulier. Letrsquo;accent est mis sur la meteacute;thodologie. Le hackathon met let#39;accent sur let#39;eteacute;change de bonnes pratiques entre participants. Techniques, outils utiliseteacute;s : R, Python, Gimp, Inkscape, Tableau, etc. Plan det#39;accetegrave;s etagrave; la salle
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Acqueteacute;rir les bases de la visualisation de donneteacute;es dans un but exploratoire et pour la communication Deteacute;couvrir des meteacute;thodes et des outils pour la reteacute;alisation de visualisations Mettre en pratique ces apprentissages avec un cas concret Le hackathon netrsquo;est pas une formation etagrave; une technique de dataviz en particulier. Letrsquo;accent est mis sur la meteacute;thodologie. Le hackathon met let#39;accent sur let#39;eteacute;change de bonnes pratiques entre participants. Techniques, outils utiliseteacute;s : R, Python, Gimp, Inkscape, Tableau, etc. Plan det#39;accetegrave;s etagrave; la salle
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Maîtriser une ou plusieurs techniques de visualisation de données : le hackathon n'est pas une formation à un outil ou un langage spécifique / Prévoir son ordinateur portable et ses identifiants pour se connecter au wifi Eduroam
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Ve, 08/03/2019
Inscription
Période d`inscription: 
Ve, 08/03/2019 - Je, 07/03/2019
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Bordeaux (4 avenue Denis Diderot 33607 PESSAC)

Nom: 
URFIST de Bordeaux
Adresse: 
4 avenue Denis Diderot
Code postal: 
33607
Ville: 
PESSAC
Téléphone fixe: 
05 56 84 29 19
Fax: 
05 56 84 86 96
Courriel: 
urfist@u-bordeaux.fr
Web: 
weburfist.univ-bordeaux.fr/
Région: 
Aquitaine
Organisme formateur: 
URFIST de Bordeaux
Organisme de formation: 
URFIST de Bordeaux
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français