Identification de la formation
Code de formation: 
7685
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Vous voulez extraire des colonnes et/ou des lignes speteacute;cifiques sans passer par les affres du traitement manueletnbsp;? Vous voulez creteacute;er des colonnes ou en supprimer de tableurs existantsetnbsp;? Comment combiner plusieurs commandes en une seule ? En det#39;autres termes, vous avez besoin de dataframes adapteteacute;s etagrave; vos besoins et det#39;un outil qui vous permette de manipuler vos donneteacute;es rapidement mais aussi setucirc;rement. Le traitement manuel est non seulement fastidieux mais aussi source det#39;erreurs.etnbsp;

DplyR est etagrave; R ce que Pandas est etagrave; Python : un outil de data wrangling.

Let#39;un des avantages de DplyR est quet#39;il vous permet non seulement det#39;effectuer les opeteacute;rations de manipulation de donneteacute;es les plus courantes sur des donneteacute;es stocketeacute;es en local comme sur des bases exteteacute;rieures. (Source : Wickham, Hadley. n.d. etlsquo;Dplyr Package | R Documentationetrsquo;. Accessed 13 November 2018. https://www.rdocumentation.org/packages/dplyr/versions/0.7.7)

Les donneteacute;es peuvent etecirc;tre travailleteacute;es dans le cadre det#39;une base de donneteacute;es relationnelle que vous pouvez deteacute;sormais interroger sans pour autant renoncer etagrave; une certaine vitesse de travail compte tenu que seuls les reteacute;sultats des requetecirc;tes vous sont renvoyeteacute;s. Le probletegrave;me de la quantiteteacute; de meteacute;moire disponible est ainsi reteacute;solu. Peu importe le volume des bases de donneteacute;es interrogeteacute;es : vous net#39;importez dans R que les reteacute;sultats qui vous inteteacute;ressent.

La formation metecirc;le apports meteacute;thodologiques et TP.

Programme

Rappel de letrsquo;utilisation de letrsquo;environnement RStudio
DplyR et le TidyVerseetnbsp;: situer le package dans letrsquo;environnement R
Seteacute;lectionner des variables
Filtrer des individus
Reteacute;arranger un tableau de donneteacute;es selon letrsquo;ordre detrsquo;une ou plusieurs variables
Creteacute;er et ajouter de nouvelles variables
Reteacute;sumer plusieurs valeurs en une seule
Reteacute;aliser des combinaisons et de jointures de tableaux

Intervenante : preteacute;ceteacute;demment chargeteacute;e detrsquo;enseignement etagrave; letrsquo;Insee, Maryletegrave;ne Henry est actuellement statisticienne etagrave; la Caisse des deteacute;petocirc;ts. Elle dispense eteacute;galement des formations nationales Insee du logiciel R avanceteacute;.

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Connaeticirc;tre la grammaire du package Dplyr pour manipuler ses donneteacute;es Acqueteacute;rir les bonnes pratiques relatives etagrave; la manipulation de donneteacute;es avec R La formation net#39;est pas adapteteacute;e aux personnes net#39;ayant pas det#39;expeteacute;rience en programmation informatique. Si vous connaissez et utilisez reteacute;gulietegrave;rement un autre langage pour manipuler vos donneteacute;es (Python, SQLethellip;), consulter un tutoriel sur R avant le stage suffit. etnbsp;
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Connaeticirc;tre la grammaire du package Dplyr pour manipuler ses donneteacute;es Acqueteacute;rir les bonnes pratiques relatives etagrave; la manipulation de donneteacute;es avec R La formation net#39;est pas adapteteacute;e aux personnes net#39;ayant pas det#39;expeteacute;rience en programmation informatique. Si vous connaissez et utilisez reteacute;gulietegrave;rement un autre langage pour manipuler vos donneteacute;es (Python, SQLethellip;), consulter un tutoriel sur R avant le stage suffit. etnbsp;
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Manipuler des données sous R : charger, afficher, extraire, affecter à une variable
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Je, 31/01/2019
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 31/01/2019 - Me, 30/01/2019
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Bordeaux (4 avenue Denis Diderot 33607 PESSAC)

Nom: 
URFIST de Bordeaux
Adresse: 
4 avenue Denis Diderot
Code postal: 
33607
Ville: 
PESSAC
Téléphone fixe: 
05 56 84 29 19
Fax: 
05 56 84 86 96
Courriel: 
urfist@u-bordeaux.fr
Web: 
weburfist.univ-bordeaux.fr/
Région: 
Aquitaine
Organisme formateur: 
URFIST de Bordeaux
Organisme de formation: 
URFIST de Bordeaux
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français