Identification de la formation
Code de formation: 
2024-10708
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Les aspects et concepts suivants seront couverts :
Jour 1 : introduction des concepts théoriques généraux et premières analyses
• Statistiques descriptives
• Inférence statistique et tests d’hypothèse
• Préparation des données en vue de l'analyse statistique (recodage)
• Analyses uni et bivariées
Jour 2 : introduction sur les outils d’analyses multivariées et applications
• Analyses multivariées : analyse factorielle, régressions linéaires et logistiques

Contact des intervenants : Jean-Luc Demonsant

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Formation proposée en partenariat avec le LabEx SMS et dispensée dans les locaux de l'UT2J sur le campus du Mirail par la Plateforme Universitaire de Données de Toulouse PUD-T (MSHS-T / IR* PROGEDO). Cette formation, se déroulant sur 2 jours vise à rendre plus autonome des chercheurs peu (ou pas) formés aux méthodes quantitatives dans la prise en main et les tous premiers traitements (recodage et nettoyage liés aux données manquantes ou aberrantes, au regroupement de catégories, etc.) et analyses d’une base de données quantitatives en SHS. A l’issue de la formation, les participants seront en mesure de mobiliser le nombre croissant de données dites « quantitatives » accessibles pour la recherche en SHS. Après quelques rappels utiles sur des notions essentielles de probabilité et statistique, nous présenterons quelques méthodes d’analyses usuelles en SHS : de l’étude des liaisons entre variables, la comparaison de groupes, à l’exploration multidimensionnelle des données et la modélisation (régressions). La formation inclura la prise en main de données d’enquête avec le logiciel de statistique libre Jamovi.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Formation proposée en partenariat avec le LabEx SMS et dispensée dans les locaux de l'UT2J sur le campus du Mirail par la Plateforme Universitaire de Données de Toulouse PUD-T (MSHS-T / IR* PROGEDO). Cette formation, se déroulant sur 2 jours vise à rendre plus autonome des chercheurs peu (ou pas) formés aux méthodes quantitatives dans la prise en main et les tous premiers traitements (recodage et nettoyage liés aux données manquantes ou aberrantes, au regroupement de catégories, etc.) et analyses d’une base de données quantitatives en SHS. A l’issue de la formation, les participants seront en mesure de mobiliser le nombre croissant de données dites « quantitatives » accessibles pour la recherche en SHS. Après quelques rappels utiles sur des notions essentielles de probabilité et statistique, nous présenterons quelques méthodes d’analyses usuelles en SHS : de l’étude des liaisons entre variables, la comparaison de groupes, à l’exploration multidimensionnelle des données et la modélisation (régressions). La formation inclura la prise en main de données d’enquête avec le logiciel de statistique libre Jamovi.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Amener son ordinateur
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
12 heures
Période de formation: 
Je, 17/10/2024 - Ve, 18/10/2024
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 17/10/2024 - Me, 16/10/2024
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST Occitanie (118 route de Narbonne 31062 Toulouse)

Nom: 
URFIST Occitanie
Adresse: 
118 route de Narbonne
Code postal: 
31062
Ville: 
Toulouse
Téléphone fixe: 
05 62 25 00 82
Courriel: 
urfist@univ-toulouse.fr
Web: 
urfist.univ-toulouse.fr/
Région: 
76
Organisme formateur: 
URFIST Occitanie
Organisme de formation: 
URFIST Occitanie
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français