Identification de la formation
Code de formation: 
2024-10514
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

- NVivo : Ancrage théorique
- NVivo : vocabulaire
- NVivo, fonctions de base (exercice 1)
- NVivo, fonctions avancées (exercice 2)
- Rédiger et présenter des résultats Nvivo
- Familiarisation avec le logiciel, questions concernant ses propres données

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Nvivo est un logiciel de la famille CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software) qui permet d'organiser, de coder et d'interroger divers types de données qualitatives. La formation permettra de découvrir les fonctionnalités de Nivivo et de le prendre en main. A l'issue de la séance, les participants seront en mesure d'importer, d'encoder et d'extraire des premiers résultats d'analyse. Objectifs - Connaître les bases du logiciel NVivo et son vocabulaire : nœuds, attributs, requêtes, Ncapture… - Savoir intégrer ses données, créer des nœuds et affecter des verbatim (codage) - Savoir analyser ses données : choisir les bonnes requêtes, comparer des personnes, des groupes - Savoir interpréter ses données : déduire des hypothèses, interpréter des typologies - Savoir présenter ses résultats dans une thèse, une communication ou un article scientifique
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Nvivo est un logiciel de la famille CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software) qui permet d'organiser, de coder et d'interroger divers types de données qualitatives. La formation permettra de découvrir les fonctionnalités de Nivivo et de le prendre en main. A l'issue de la séance, les participants seront en mesure d'importer, d'encoder et d'extraire des premiers résultats d'analyse. Objectifs - Connaître les bases du logiciel NVivo et son vocabulaire : nœuds, attributs, requêtes, Ncapture… - Savoir intégrer ses données, créer des nœuds et affecter des verbatim (codage) - Savoir analyser ses données : choisir les bonnes requêtes, comparer des personnes, des groupes - Savoir interpréter ses données : déduire des hypothèses, interpréter des typologies - Savoir présenter ses résultats dans une thèse, une communication ou un article scientifique
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Non renseigné
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Me, 10/04/2024
Inscription
Période d`inscription: 
Me, 10/04/2024 - Ma, 09/04/2024
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Rennes (Place du Recteur Henri Le Moal 35043 Rennes)

Nom: 
URFIST de Rennes
Adresse: 
Place du Recteur Henri Le Moal
Code postal: 
35043
Ville: 
Rennes
Téléphone fixe: 
02 99 14 14 46
Fax: 
02 99 14 14 47
Courriel: 
urfist@univ-rennes2.fr
Web: 
http://www.sites.univ-rennes2.fr/urfist/
Région: 
Bretagne
Organisme formateur: 
URFIST de Rennes
Organisme de formation: 
URFIST de Rennes
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français