Identification de la formation
Code de formation: 
2024-10465
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

[Programme (2jours, soit 14h)]

Module 1 : Statistiques descriptives

- Les différents types de variables
- Les paramètres statistiques de position et de dispersion
- Description de variables quantitatives
- Description de variables qualitatives
- Réalisation de tables descriptives
- Eléments de data visualisation

Module 2 : Estimation et intervalle de confiance

- Echantillonnage et estimation
- Précision de l’estimation
- Les paramètres infuençant l’estimation de l’intervalle de confiance
- Formules pour l’intervalle de confiance d’une moyenne et d’une proportion
- Erreurs aléatoires vs biais

Module 3 : Tests d’hypothèses

- Hypothèses
- Statistique du test
- Règles de décision et risque alpha
- Interprétation et conclusion
- Puissance statistique

Module 4 :Les tests de comparaisons simples

- comparaisons de 2 moyennes : tests de Student, Welch et Wilcoxon
- comparaisons de 2 proportions : test du Chi2, test exact de Fisher

Module 5 : L’ANOVA à un facteur : comparaison de plus de deux moyennes

- Principe
- Décomposition du calcul
- Comparaisons multiples
- Approche non paramétrique

Module 6 : Les tests pour données appariées

- Comparaisons de deux moyennes : test de Student et test de Wilcoxon appariés
- Comparaisons de deux pourcentages appariés : test de Mac Nemar
- Anova à un facteur pour données répétées
- Anova non paramétrique à un facteur pour données répétées (le test de Friedman)

Module 7 : Etude des liaisons entre deux variables de même type

- Entre deux variables quantitatives : corrélation et régression
- Entre deux variables qualitatives : test d’indépendance du Chi2

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
[Objectifs] Apprendre à décrire ses données à l’aide de paramètres statistiques, et à l’aide de visualisations adaptées. Comprendre le principe d’un test statistique d’hypothèses. Apprendre à choisir le test statistique, en fonction de la question posée et des caractéristiques des données, et à le réaliser avec un logiciel libre, ne nécessitant pas de lignes de commade tels que [Jamovi](https://www.jamovi.org/), [JASP](https://jasp-stats.org/), ou un autre logiciel d’analyse de données de votre choix). Apprendre à interpréter les résultats et à conclure. [Public] A toute personne ayant besoin de réaliser des analyses biostatistiques dans le cadre de son activité professionnelle ou de ses études, sans avoir la nécessité d’employer le logiciel R. [Pré-requis] Cette formation n’est pas une introduction aux biostatistiques, mais une remise à niveau. Il est donc nécessaire, d’avoir dans le passé (même lointain) était initié (au moins un tout petit peu) aux statistiques. Une utilisation courante de l’outil informatique est également requise : création de dossier, copier-coller, etc.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
[Objectifs] Apprendre à décrire ses données à l’aide de paramètres statistiques, et à l’aide de visualisations adaptées. Comprendre le principe d’un test statistique d’hypothèses. Apprendre à choisir le test statistique, en fonction de la question posée et des caractéristiques des données, et à le réaliser avec un logiciel libre, ne nécessitant pas de lignes de commade tels que [Jamovi](https://www.jamovi.org/), [JASP](https://jasp-stats.org/), ou un autre logiciel d’analyse de données de votre choix). Apprendre à interpréter les résultats et à conclure. [Public] A toute personne ayant besoin de réaliser des analyses biostatistiques dans le cadre de son activité professionnelle ou de ses études, sans avoir la nécessité d’employer le logiciel R. [Pré-requis] Cette formation n’est pas une introduction aux biostatistiques, mais une remise à niveau. Il est donc nécessaire, d’avoir dans le passé (même lointain) était initié (au moins un tout petit peu) aux statistiques. Une utilisation courante de l’outil informatique est également requise : création de dossier, copier-coller, etc.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Cette formation n’est pas une introduction aux biostatistiques, mais une remise à niveau. Il est donc nécessaire, d’avoir dans le passé (même lointain) était initié (au moins un tout petit peu) aux statistiques. Une utilisation courante de l’outil informatique est également requise : création de dossier, copier-coller, etc.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
14 heures
Période de formation: 
Me, 03/04/2024 - Je, 04/04/2024
Inscription
Période d`inscription: 
Me, 03/04/2024 - Ma, 02/04/2024
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Bordeaux (URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit 33608 PESSAC)

Nom: 
URFIST de Bordeaux
Adresse: 
URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit
Code postal: 
33608
Ville: 
PESSAC
Téléphone fixe: 
05 56 84 29 19
Fax: 
05 56 84 86 96
Courriel: 
urfist@u-bordeaux.fr
Web: 
weburfist.univ-bordeaux.fr/
Région: 
Aquitaine
Organisme formateur: 
URFIST de Bordeaux
Organisme de formation: 
URFIST de Bordeaux
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français