Identification de la formation
Code de formation: 
2023-9869
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

[Programme]

Module 1 : Introduction

- Principe de Rmarkdown
- Les formats de sorties
- Organisation de son travail
- Génération d’un premier rapport
- Les différents éléments d’un fichier Rmd : en-tête, chunk, etc. .
- L’éditeur de RStudio

Module 2 : Premiers éléments

- Gestion des parties texte : gras, italique, mise à la ligne, listes, titres
- Gestion des parties code
- Création des graphiques
- Gestion des tables
- Importation de données
- Exécution du code
- Réglages des options

Module 3 : Etoffer son document

- Numérotation des titres
- Tables des matières
- Insertion d’équations mathématiques
- Insertion d’images
- Insertion de liens hypertexte
- Utiliser un élément de code dans le texte
- La bibliographie

Module 4 : Améliorations

- Utiliser un élément de code dans le texte
- Eviter l’affichage des messages et warnings
- Embellir un élément de texte et les parties de code
- Améliorer les informations du document

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
- Apprendre les bases du format Rmarkdown pour travailler avec R de manière reproductible - Apprendre à générer des documents (TD, rapport d’analyse, projet d’article, etc..) automatiquement et dynamiquement [Public] Doctorant, post-doctorant, enseignant-chercheurs, personnel de l’enseignement supérieur travaillant avec des données, et amenée à partager son travail, et/ ou souhaitant automatiser et rendre dynamique ses rapports d’analyse. [Pré-requis] Le participant a des connaissances de base de l’outil informatique et du logiciel R : les types de données, les structures de données, la création et la manipulation d’objets , l’importation de données. Dans l’idéal, le participant a suivi la formation “Bien débuter avec R”.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
- Apprendre les bases du format Rmarkdown pour travailler avec R de manière reproductible - Apprendre à générer des documents (TD, rapport d’analyse, projet d’article, etc..) automatiquement et dynamiquement [Public] Doctorant, post-doctorant, enseignant-chercheurs, personnel de l’enseignement supérieur travaillant avec des données, et amenée à partager son travail, et/ ou souhaitant automatiser et rendre dynamique ses rapports d’analyse. [Pré-requis] Le participant a des connaissances de base de l’outil informatique et du logiciel R : les types de données, les structures de données, la création et la manipulation d’objets , l’importation de données. Dans l’idéal, le participant a suivi la formation “Bien débuter avec R”.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Le participant a des connaissances de base de l’outil informatique et du logiciel R : les types de données, les structures de données, la création et la manipulation d’objets , l’importation de données. Dans l’idéal, le participant a suivi la formation “Bien débuter avec R”.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
7 heures
Période de formation: 
Ve, 14/04/2023
Inscription
Période d`inscription: 
Ve, 14/04/2023 - Je, 13/04/2023
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Bordeaux (URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit 33608 PESSAC)

Nom: 
URFIST de Bordeaux
Adresse: 
URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit
Code postal: 
33608
Ville: 
PESSAC
Téléphone fixe: 
05 56 84 29 19
Fax: 
05 56 84 86 96
Courriel: 
urfist@u-bordeaux.fr
Web: 
weburfist.univ-bordeaux.fr/
Région: 
Aquitaine
Organisme formateur: 
URFIST de Bordeaux
Organisme de formation: 
URFIST de Bordeaux
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français