Identification de la formation
Code de formation: 
2022-9500
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

-

Installer et faire marcher R et Rstudio sur toute plateforme

-

Se familiariser avec l’interface de Rstudio et le travail par projets

-

Installer des packages du CRAN ou d’autres sources (zip, GitHub…), et maintenir son installation à jour

-

Structure des données sous R : définition et utilisation des vecteurs, booléens, data.frames, listes…

-

Lecture et écriture des principaux types de fichiers de données

-

Travailler avec des chaînes de caractères

-

Travailler avec la structure de données “tidy” et le package tidyverse

-

Ecrire et utiliser des fonctions

-

Ecrire une boucle for et méthodes pour éviter ces boucles

-

Modéliser ses données : fits linéaires avec lm(), et non linéaires avec nls()

-

Introduction à la production de graphiques avec base plot et ggplot2

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
- Etre autonome pour travailler avec R sur Rstudio - Savoir trouver des informations pour progresser – et les comprendre - Maîtriser la structure des données sous R : savoir lire, agréger, filtrer et organiser des données avec R - Savoir écrire et utiliser une fonction - Savoir faire une boucle for et comment l’éviter - Savoir modéliser ses données (fit linéaire ou non linéaire) - Introduction à la production de graphiques avec base plot et ggplot2
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
- Etre autonome pour travailler avec R sur Rstudio - Savoir trouver des informations pour progresser – et les comprendre - Maîtriser la structure des données sous R : savoir lire, agréger, filtrer et organiser des données avec R - Savoir écrire et utiliser une fonction - Savoir faire une boucle for et comment l’éviter - Savoir modéliser ses données (fit linéaire ou non linéaire) - Introduction à la production de graphiques avec base plot et ggplot2
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Aucun pré-requis, aucune expérience de code attendue. Venir avec son ordinateur (tout OS) avec les droits administrateurs. Pas de domaine scientifique spécifique attendu : ce qui est vu dans ce cours est adapté à tous les domaines. Les participants sont encouragés à venir avec leurs propres données pour des exercices plus interactifs et adaptés à leurs besoins.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
7 heures
Période de formation: 
Lu, 21/03/2022 - Ma, 22/03/2022
Inscription
Période d`inscription: 
Lu, 21/03/2022 - Di, 20/03/2022
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Lyon (20 Avenue Gaston Berger 69603 Villeurbanne)

Nom: 
URFIST de Lyon
Adresse: 
20 Avenue Gaston Berger
Code postal: 
69603
Ville: 
Villeurbanne
Téléphone fixe: 
04 72 43 12 89
Courriel: 
cherifa.boukacem@univ-lyon1.fr
Web: 
urfist.univ-lyon1.fr/
Région: 
Rhône-Alpes
Organisme formateur: 
URFIST de Lyon
Organisme de formation: 
URFIST de Lyon
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français