Identification de la formation
Code de formation: 
2022-9495
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Visibiliser les pratiques existantes de traitement de données et de programmation autour du langage Python en SHS afin de favoriser les échanges, le développement des bonnes pratiques et le partagée d'idées.

Principes :

- montrer du code réel avec ses défauts

- revenir un peu sur la construction du code/des compétences

- ne pas se limiter à des compétences "avancées" mais aussi les pratiques plus "banales"

Séance une fois par mois le jeudi de 13h00 à 14h30

- 17 Mars : Fouille de texte et Ingrédients alimentaires avec Tristan Salord
- pour plus d'info: https://github.com/pyshs/cocopyshs

- 7 Avril : Données de questionnaire et Statistiques avec Mariannig Le Béchec et Emilien Schultz
- 12 Mai : Collecte et Nettoyage de données avec Lucie Loubère
- 9 Juin : Approches cartographiques et démarche de science ouverte avec Célya Gruson-Daniel, Maya Anderson-Gonzalez et Camille Moulin -
- 7 Juillet : Collecter des données Twitter et Ethnographies numériques avec Léo Mignot

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Cette rencontre mensuelle a un objectif principal : rendre visibles les étapes de traitements de données utilisant Python en SHS, pour faciliter les échanges de pratiques entre utilisateurs. Elle a également pour but de faire découvrir les possibilités existantes à un public plus large, qui voudrait s'y familiariser ou y recourir. Vous ne savez pas ce qu'est la programmation et son lien avec les sciences humaines et sociales ? Venez faire un tour. La programmation scientifique pour le traitement des données permet d'améliorer à la fois l'automatisation des opérations, leur formalisation et leur reproductibilité. L'usage du langage Python est maintenant bien développé dans de nombreux domaines scientifiques, et commence aussi à s'implanter dans les sciences humaines et sociales en raison de sa syntaxe claire, de sa flexibilité et de ses bibliothèques puissantes. La programmation scientifique ne se limite pas à faire des statistiques. En effet, collecter des données sur internet, circuler dans des grands corpus, ou faire des statistiques exploratoires et des visualisations, sont des étapes de base nécessaires pour résoudre de nombreuses problématiques. Or, nous communiquons encore peu sur les étapes intermédiaires, et les ressources disponibles axées sur l'informatique ne sont généralement pas adaptées à nos problématiques. Par ailleurs, cette activité reste largement solitaire, avec des solutions peu partagées. Elle est souvent réalisée par des personnes qui se sont auto-formées, pour répondre à des problématiques spécifiques à leur domaine. La diversité des pratiques est d'ailleurs renforcée par celle des divisions thématiques et disciplinaires. Avoir des lieux d'échanges est important pour apprendre, résoudre des problèmes, partager des ressources, développer de nouveaux outils, et identifier ces nouvelles pratiques professionnelles. Le créneau mensuel des coulisses du code - #CocoPySHS - vise donc à accueillir un.e praticien.ne en SHS pour échanger sur les pratiques de programmation en Python dans le paysage francophone. Les séances sont donc prévues en deux parties. La première est un créneau d'une heure, avec une présentation suivie d'un temps de discussion sur la thématique abordée. La seconde est un espace d'échanges d'une demi-heure (ou plus si affinités) visant à accueillir les nouveaux.lles utilisateurs.rices ou à discuter de problèmes techniques spécifiques à la communauté #pyshs. Par ailleurs, si vous êtes intéressé.e pour présenter un travail (en cours ou finalisé), n'hésitez pas à nous contacter à mariannig.le-bechec [at] univ-lyon1.fr et emilien.schultz [at] ird.fr
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Cette rencontre mensuelle a un objectif principal : rendre visibles les étapes de traitements de données utilisant Python en SHS, pour faciliter les échanges de pratiques entre utilisateurs. Elle a également pour but de faire découvrir les possibilités existantes à un public plus large, qui voudrait s'y familiariser ou y recourir. Vous ne savez pas ce qu'est la programmation et son lien avec les sciences humaines et sociales ? Venez faire un tour. La programmation scientifique pour le traitement des données permet d'améliorer à la fois l'automatisation des opérations, leur formalisation et leur reproductibilité. L'usage du langage Python est maintenant bien développé dans de nombreux domaines scientifiques, et commence aussi à s'implanter dans les sciences humaines et sociales en raison de sa syntaxe claire, de sa flexibilité et de ses bibliothèques puissantes. La programmation scientifique ne se limite pas à faire des statistiques. En effet, collecter des données sur internet, circuler dans des grands corpus, ou faire des statistiques exploratoires et des visualisations, sont des étapes de base nécessaires pour résoudre de nombreuses problématiques. Or, nous communiquons encore peu sur les étapes intermédiaires, et les ressources disponibles axées sur l'informatique ne sont généralement pas adaptées à nos problématiques. Par ailleurs, cette activité reste largement solitaire, avec des solutions peu partagées. Elle est souvent réalisée par des personnes qui se sont auto-formées, pour répondre à des problématiques spécifiques à leur domaine. La diversité des pratiques est d'ailleurs renforcée par celle des divisions thématiques et disciplinaires. Avoir des lieux d'échanges est important pour apprendre, résoudre des problèmes, partager des ressources, développer de nouveaux outils, et identifier ces nouvelles pratiques professionnelles. Le créneau mensuel des coulisses du code - #CocoPySHS - vise donc à accueillir un.e praticien.ne en SHS pour échanger sur les pratiques de programmation en Python dans le paysage francophone. Les séances sont donc prévues en deux parties. La première est un créneau d'une heure, avec une présentation suivie d'un temps de discussion sur la thématique abordée. La seconde est un espace d'échanges d'une demi-heure (ou plus si affinités) visant à accueillir les nouveaux.lles utilisateurs.rices ou à discuter de problèmes techniques spécifiques à la communauté #pyshs. Par ailleurs, si vous êtes intéressé.e pour présenter un travail (en cours ou finalisé), n'hésitez pas à nous contacter à mariannig.le-bechec [at] univ-lyon1.fr et emilien.schultz [at] ird.fr
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Aucun
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Lieu (Coordonnées): 
Durée (heures): 
1.5 heures
Période de formation: 
Je, 09/06/2022
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 09/06/2022
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Lyon (20 Avenue Gaston Berger 69603 Villeurbanne)

Nom: 
URFIST de Lyon
Adresse: 
20 Avenue Gaston Berger
Code postal: 
69603
Ville: 
Villeurbanne
Téléphone fixe: 
04 72 43 12 89
Courriel: 
cherifa.boukacem@univ-lyon1.fr
Web: 
urfist.univ-lyon1.fr/
Région: 
Rhône-Alpes
Organisme formateur: 
URFIST de Lyon
Organisme de formation: 
URFIST de Lyon
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français