Identification de la formation
Code de formation: 
2022-8091
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Formation dispensée en anglais

1) Short introduction to chemical databases: overview, specificity, metadata (1h)

2) Practical training course on CAS (1h)

3) Browsing open access chemical databases to gather orthogonal information (1h)

ÉVALUATION
- avant la formation = prise en compte par les participants des pré-requis spécifiques à la formation
- après la formation = évaluation de la satisfaction via le questionnaire fourni en fin de formation

TARIFS

Gratuit pour les personnels de l'ESR

Exonération de frais pour les demandeurs d'emploi (sous réserve de présentation d'un justificatif)

Payant pour les personnes extérieures (250€ la journée / 130€ la demi-journée)

PERSONNES EN SITUATION DE HANDICAP

Nous pouvons vous proposer un accompagnement individuel et adapté à votre situation. N’hésitez à vous adresser à notre Référente Handicap dont les coordonnées sont disponibles[ici](https://urfist.univ-toulouse.fr/formations/questions-frequentes)

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Chemical databases have become an essential tool in many research fields. From chemical engineering, to chemical synthesis or biological science, a plethora of dedicated databases can boost your research. Chemical databases are useful tools to build the "state of the art" of a subject of interest. Another interesting aspect relies with experimental data predicted or shared by users to confirm your own structural hypothesis. After a quick overview of open access databases (CAS, Kegg, Lipidmaps, HMDB, ChEMBL...) this training course will focus on their specificity and some application based on real data.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Chemical databases have become an essential tool in many research fields. From chemical engineering, to chemical synthesis or biological science, a plethora of dedicated databases can boost your research. Chemical databases are useful tools to build the "state of the art" of a subject of interest. Another interesting aspect relies with experimental data predicted or shared by users to confirm your own structural hypothesis. After a quick overview of open access databases (CAS, Kegg, Lipidmaps, HMDB, ChEMBL...) this training course will focus on their specificity and some application based on real data.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Formation dispensée en anglais. Avoir en projet ou être en situation d'utiliser des bases de données en chimie.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
3 heures
Période de formation: 
Je, 08/12/2022
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 08/12/2022 - Me, 07/12/2022
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST Occitanie (118 route de Narbonne 31062 Toulouse)

Nom: 
URFIST Occitanie
Adresse: 
118 route de Narbonne
Code postal: 
31062
Ville: 
Toulouse
Téléphone fixe: 
05 62 25 00 82
Courriel: 
urfist@univ-toulouse.fr
Web: 
urfist.univ-toulouse.fr/
Région: 
76
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français