Identification de la formation
Code de formation: 
2021-9243
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Programme

La formation commencera par un tronc commun d’introduction aux bonnes pratiques.

Les participants pourront s’orienter vers le parcours Python ou le parcours R. Ils auront à y analyser un jeu de données en utilisant leur langage de choix sous l’environnement JupyterLab, et à produire une série de notebooks documentant leurs analyses et présentant les résultats obtenus. (Note : les inscrits à cette formation suivront le parcours R)

Un temps de restitution commun sera réservé à la fin de la formation, au cours duquel les participants du parcours Python pourront échanger avec les participants du parcours R, et comparer les atouts de ces deux langages.

Matériel nécessaire

La formation se déroulera sur les ordinateurs personnels des participants. Une liste des logiciels nécessaires (incluant principalement Git et la distribution Anaconda), ainsi que des instructions détaillées d’installation et de configuration, seront communiquées en amont par l’équipe pédagogique.

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
La formation se propose de fournir aux participants de bonnes méthodes de travail en science des données, en se basant sur R pour les cas d’étude. Les participants seront amenés à : - découvrir un ensemble de bonnes pratiques et d’éléments de productivité (programmation lettrée, versionnement, ...) ; - proposer et effectuer une série d’analyse de données R, en respectant ces bonnes pratiques ; - utiliser les outils de la science reproductible ; - acquérir des notions sur le partage des données et des logiciels. Modalité de formation ATTENTION : cette formation est organisée en présentiel, mais pourra basculer en distanciel si nécessaire. Dates La formation se déroulera en cinq matinées : - lundi 15 novembre ; - jeudi 18 novembre ; - lundi 22 novembre ; - jeudi 25 novembre ; - lundi 6 décembre. Le volume de la formation sera de 20h au total.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
La formation se propose de fournir aux participants de bonnes méthodes de travail en science des données, en se basant sur R pour les cas d’étude. Les participants seront amenés à : - découvrir un ensemble de bonnes pratiques et d’éléments de productivité (programmation lettrée, versionnement, ...) ; - proposer et effectuer une série d’analyse de données R, en respectant ces bonnes pratiques ; - utiliser les outils de la science reproductible ; - acquérir des notions sur le partage des données et des logiciels. Modalité de formation ATTENTION : cette formation est organisée en présentiel, mais pourra basculer en distanciel si nécessaire. Dates La formation se déroulera en cinq matinées : - lundi 15 novembre ; - jeudi 18 novembre ; - lundi 22 novembre ; - jeudi 25 novembre ; - lundi 6 décembre. Le volume de la formation sera de 20h au total.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Une maîtrise raisonnable d’un des deux langages est requise (ex. : définir le répertoire courant, charger et installer des modules/packages, connaître les bases de la syntaxe, importer un jeu de données, etc.), mais il n’est pas nécessaire de maîtriser à la fois R et Python. Le détail des fonctionnalités à maîtriser sera indiqué en amont par l’équipe pédagogique.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
20 heures
Période de formation: 
Lu, 15/11/2021
Inscription
Période d`inscription: 
Lu, 15/11/2021 - Di, 14/11/2021
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Bordeaux (URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit 33608 PESSAC)

Nom: 
URFIST de Bordeaux
Adresse: 
URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit
Code postal: 
33608
Ville: 
PESSAC
Téléphone fixe: 
05 56 84 29 19
Fax: 
05 56 84 86 96
Courriel: 
urfist@u-bordeaux.fr
Web: 
weburfist.univ-bordeaux.fr/
Région: 
Aquitaine
Organisme formateur: 
URFIST de Bordeaux
Organisme de formation: 
URFIST de Bordeaux
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français