Identification de la formation
Code de formation: 
2021-8070
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

- Que sont les données de la recherche ?
- Pourquoi s'intéresser à ses données, et comment bien le faire ?
- Métadonnées et documentation
- Introduction au cadre juridique des données de recherche
- Diffuser, valoriser et réutiliser des données

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Merci de noter que la tenue de ce stage en présentiel reste dépendante de l'évolution de la situation sanitaire et des consignes du gouvernement. Afin de respecter la distanciation sociale, le nombre d'inscriptions possibles est exceptionnellement limité à 10 personnes : en cas de nombreuses demandes, nous nous efforcerons de programmer de nouvelles sessions. Le mouvement actuel en faveur d'une ouverture toujours plus importante de la recherche scientifique a propulsé sur le devant de la scène une notion aux contours encore floue : les données de la recherche. Matériau invisible du travail du chercheur, ces données sont de nature extrêmement variée, et personne ne s'accorde vraiment à en fixer des contours clairs. Pourtant, les enjeux liés à leur bonne gestion, eux, sont toujours plus souvent évoqués : robustesse des résultats scientifiques, démonstration de l'intégrité du chercheur, prouesses techniques pour en assurer la conservation, valeur incommensurable pour de nouvelles recherches... Comment alors se pencher sur ces questions quand on n'est pas soi-même data scientist ? D'autant plus que les incitations à leur bonne gestion tendent de plus en plus fréquemment à se transformer en obligations... Objectifs : - Se familiariser avec le concept de donnée de la recherche - Acquérir de bonnes pratiques pour gérer ses données tout au long d'un projet de recherche, ainsi qu'à l'issue du projet - S’initier au cadre juridique des données de la recherche - Répondre aux exigences des employeurs et financeurs relatives aux données de la recherche - Valoriser ses bonnes pratiques de gestion de données À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Donner une définition de ce que sont les données de la recherche - Citer les étapes traditionnelles du cycle de vie des données de recherche - Expliciter l’acronyme FAIR appliqué aux données de la recherche, et comprendre en quoi il synthétise les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour gérer ses données - Comprendre ce qu’est un plan de gestion des données de la recherche (PGD, ou data management plan, DMP), dans quels cas il est indispensable, et quels outils utiliser pour le rédiger facilement - Évaluer ses propres pratiques en matière de gestion de ses données de recherche - Appliquer les recommandations des principaux financeurs publics en matière de gestion et partage des données de la recherche - Identifier les sites internet, outils, services et personnes-ressources à la disposition des chercheurs pour gérer des données de recherche Cette formation n'abordera que rapidement la question du plan de gestion des données de la recherche (data management plan - DMP). D'autres sessions de formation dédiées à ce sujet auront lieu à l'URFIST de Paris.
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Merci de noter que la tenue de ce stage en présentiel reste dépendante de l'évolution de la situation sanitaire et des consignes du gouvernement. Afin de respecter la distanciation sociale, le nombre d'inscriptions possibles est exceptionnellement limité à 10 personnes : en cas de nombreuses demandes, nous nous efforcerons de programmer de nouvelles sessions. Le mouvement actuel en faveur d'une ouverture toujours plus importante de la recherche scientifique a propulsé sur le devant de la scène une notion aux contours encore floue : les données de la recherche. Matériau invisible du travail du chercheur, ces données sont de nature extrêmement variée, et personne ne s'accorde vraiment à en fixer des contours clairs. Pourtant, les enjeux liés à leur bonne gestion, eux, sont toujours plus souvent évoqués : robustesse des résultats scientifiques, démonstration de l'intégrité du chercheur, prouesses techniques pour en assurer la conservation, valeur incommensurable pour de nouvelles recherches... Comment alors se pencher sur ces questions quand on n'est pas soi-même data scientist ? D'autant plus que les incitations à leur bonne gestion tendent de plus en plus fréquemment à se transformer en obligations... Objectifs : - Se familiariser avec le concept de donnée de la recherche - Acquérir de bonnes pratiques pour gérer ses données tout au long d'un projet de recherche, ainsi qu'à l'issue du projet - S’initier au cadre juridique des données de la recherche - Répondre aux exigences des employeurs et financeurs relatives aux données de la recherche - Valoriser ses bonnes pratiques de gestion de données À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Donner une définition de ce que sont les données de la recherche - Citer les étapes traditionnelles du cycle de vie des données de recherche - Expliciter l’acronyme FAIR appliqué aux données de la recherche, et comprendre en quoi il synthétise les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour gérer ses données - Comprendre ce qu’est un plan de gestion des données de la recherche (PGD, ou data management plan, DMP), dans quels cas il est indispensable, et quels outils utiliser pour le rédiger facilement - Évaluer ses propres pratiques en matière de gestion de ses données de recherche - Appliquer les recommandations des principaux financeurs publics en matière de gestion et partage des données de la recherche - Identifier les sites internet, outils, services et personnes-ressources à la disposition des chercheurs pour gérer des données de recherche Cette formation n'abordera que rapidement la question du plan de gestion des données de la recherche (data management plan - DMP). D'autres sessions de formation dédiées à ce sujet auront lieu à l'URFIST de Paris.
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Savoir utiliser un navigateur web
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Je, 20/05/2021
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 20/05/2021 - Me, 19/05/2021
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Paris (17 Rue des Bernardins 75005 Paris)

Nom: 
URFIST de Paris
Adresse: 
17 Rue des Bernardins
Code postal: 
75005
Ville: 
Paris
Téléphone fixe: 
01 43 26 85 22
Web: 
http://urfist.chartes.psl.eu
Région: 
Île-de-France
Organisme formateur: 
URFIST de Paris
Organisme de formation: 
URFIST de Paris
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français