- Présentation et rappels historiques : panorama des logiciels de visualisation ; quelques images frappantes
- Rappels de règles essentielles pour la présentation graphique des données : démonstrations avec Excel, nombreux exemples et contre-exemples issus du web
- Retours sur quelques aspects théoriques de notre perception visuelle : ce que nous apprennent les "maîtres" de la dataviz ; la surcharge cognitive, la Gestalt
- Méthodologie : connaître et maîtriser le processus de création d'une dataviz
- Quels graphiques pour quelles données : comment choisir un graphique adapté à vos données ? Les 6 grandes classes de graphiques
- Travaux pratiques