Identification de la formation
Code de formation: 
2020-8648
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

- Théorie
- la perception graphique
- la surcharge cognitive
- la sémiologie graphique

- Outils
- du Javascript à la Business Intelligence
- les services en ligne

- Méthodes
- collecter les données
- nettoyer et homogénéiser les données
- choisir le bon graphique en fonction de ses données et de ses objectifs

- Exemples d’applications
- cartographie de données géo-référencées
- créer des graphiques avec des services en ligne
- partager un graphique
- …

Matériel nécessaire pour la formation à distance :

- connexion internet de bonne qualité (privilégier une connexion filaire)
- ordinateur compatible avec de la diffusion vidéo
- navigateur internet à jour
- dispositif d’écoute du son et micro (privilégier un micro-casque)
- caméra/webcam

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
Attention : cette formation aura lieu intégralement à distance, et nécessitera des travaux personnels en amont. Les informations de connexion vous seront transmises ultérieurement. - Autoformation : Présentation, exemples, approche théorique, TP - Séance 1, le lundi 30/11 de 10h-12h : Démonstrations, quiz, retour sur le TP - Autoformation : Quiz, erreurs à éviter, TP (1h env) - Séance 2, le jeudi 03/12 de 10h-12h : Choix d'une représentation, catalogues en ligne, raconter une histoire, TP Data visualisation, dataviz, data-journalisme, networks science… Représenter des données complexes, analyser des réseaux, repérer des thématiques émergentes ? En quoi les nouveaux outils de la visualisation des données nous aident-ils à mieux les représenter, à mieux les exploiter, à diversifier leurs usages, etc. ? Ce stage traitera notamment ces différentes questions et visera à répondre aux objectifs suivants : - connaître les principes et les enjeux de la visualisation de données sur le web ; - connaître les outils et les méthodologies de mise en œuvre ; - découvrir des réalisations et des projets en cours. Ce stage peut être complété par les formations - [La visualisation de données relationnelles avec Gephi](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/6287/9857), mardi 1er décembre 2020 (1 j.) - [Cartes heuristiques : éléments théoriques et usages en contexte universitaire](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/6296/9959), lundi 8 février 2021 (1 j.)
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
Attention : cette formation aura lieu intégralement à distance, et nécessitera des travaux personnels en amont. Les informations de connexion vous seront transmises ultérieurement. - Autoformation : Présentation, exemples, approche théorique, TP - Séance 1, le lundi 30/11 de 10h-12h : Démonstrations, quiz, retour sur le TP - Autoformation : Quiz, erreurs à éviter, TP (1h env) - Séance 2, le jeudi 03/12 de 10h-12h : Choix d'une représentation, catalogues en ligne, raconter une histoire, TP Data visualisation, dataviz, data-journalisme, networks science… Représenter des données complexes, analyser des réseaux, repérer des thématiques émergentes ? En quoi les nouveaux outils de la visualisation des données nous aident-ils à mieux les représenter, à mieux les exploiter, à diversifier leurs usages, etc. ? Ce stage traitera notamment ces différentes questions et visera à répondre aux objectifs suivants : - connaître les principes et les enjeux de la visualisation de données sur le web ; - connaître les outils et les méthodologies de mise en œuvre ; - découvrir des réalisations et des projets en cours. Ce stage peut être complété par les formations - [La visualisation de données relationnelles avec Gephi](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/6287/9857), mardi 1er décembre 2020 (1 j.) - [Cartes heuristiques : éléments théoriques et usages en contexte universitaire](https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/6296/9959), lundi 8 février 2021 (1 j.)
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Bonne pratique d’internet et des outils d’information
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Lu, 30/11/2020
Inscription
Période d`inscription: 
Lu, 30/11/2020 - Je, 03/12/2020
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Paris (17 Rue des Bernardins 75005 Paris)

Nom: 
URFIST de Paris
Adresse: 
17 Rue des Bernardins
Code postal: 
75005
Ville: 
Paris
Téléphone fixe: 
01 43 26 85 22
Web: 
http://urfist.chartes.psl.eu
Région: 
Île-de-France
Organisme formateur: 
URFIST de Paris
Organisme de formation: 
URFIST de Paris
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français