Identification de la formation
Code de formation: 
2020-8566
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Vous disposez de données sous différents formats et standards? vous constatez des erreurs de saisie, voire des données manquantes? Le travail de reprise de données peut être fastidieux. Compatible avec Linux, Mac et Windows, OpenRefine va vous permettre de manipuler facilement de grandes quantités de données.
OpenRefine permet d'effectuer des opérations de nettoyage en masse, mais aussi d'explorer des jeux de données, de convertir les données d'un format à un autre, d'appliquer des transformations cellulaires de base et avancées, de filtrer et de créer un partitionnement des données avec des expressions régulières, d'extraire des entités nommées sur des champs de texte intégral. Si l'interface est en ligne, toutes les données restent stockées en local. Ex Google Refine, OpenRefine est désormais un outil open source, toujours disponible gratuitement.

- Les données : codification ; contrôle de qualité ; erreurs courantes dans la manipulation
- Alimenter une base de données : vue d’ensemble ; préparation des données
- Formater des données avec OpenRefine : introduction ; installation ; processus général par l’étude d’un cas pratique ; fonctionnalités
- Un projet de A à Z par la pratique

Sous réserve du temps disponible, les participants qui le souhaitent pourront s'exercer sur leurs propres données, mais l'objectif du stage reste de rendre les participants autonomes pour qu'ils puissent ensuite traiter leurs données.

Installer OpenRefine : https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Installation-Instructions Voir des démos : http://openrefine.org/index.html .

Intervenant : Responsable des développements logiciels et bases de données de l'UMR "Génomique Intégrative et Modélisation des Maladies Métaboliques" et membre du comité de pilotage du réseau Min2rien, Stefan Gaget a développé une expertise dans les bases de données et les chaînes de traitements des données, le langage Perl, les outils collaboratifs et le développement de sites web.

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
- Diagnostiquer et nettoyer sa base de données - Améliorer les flux d’alimentation de données - Produire des règles de gestion d’intégration des données - Prendre en main OpenRefine
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
- Diagnostiquer et nettoyer sa base de données - Améliorer les flux d’alimentation de données - Produire des règles de gestion d’intégration des données - Prendre en main OpenRefine
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
Connaître les principes de conception d’une base de données Connaître la syntaxe du langage SQL Sous réserve du temps disponible, les participants qui le souhaitent pourront s'exercer sur leurs propres données, mais l'objectif du stage reste de rendre les participants autonomes pour qu'ils puissent ensuite traiter leurs données.
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
6 heures
Période de formation: 
Je, 24/09/2020
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 24/09/2020 - Me, 23/09/2020
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Frais restants à la charge du stagiaire: 
0
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Rennes (Place du Recteur Henri Le Moal 35043 Rennes)

Nom: 
URFIST de Rennes
Adresse: 
Place du Recteur Henri Le Moal
Code postal: 
35043
Ville: 
Rennes
Téléphone fixe: 
02 99 14 14 46
Fax: 
02 99 14 14 47
Courriel: 
urfist@univ-rennes2.fr
Web: 
http://www.sites.univ-rennes2.fr/urfist/
Région: 
Bretagne
Organisme formateur: 
URFIST de Rennes
Organisme de formation: 
URFIST de Rennes
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français