Identification de la formation
Code de formation: 
2020-5350
Domaine - Formacode: 
information scientifique et technique

Stat R est un langage et un logiciel libre et gratuit, compatible avec Windows, Mac OS et Linux. De nombreuses techniques statistiques classiques et modernes ont été implémentées dans Stat R.

R permet de créer des graphiques flexibles, de qualité. Il est possible de l'interfacer avec d'autres langages. Performant pour la manipulation de données, le calcul (calcul matriciel, intégration numérique, optimisation) et l’affichage de graphiques, Stat R évite de devoir recourir à des outils complémentaires.

Source : Plume (Promouvoir les Logiciels Utiles, Maîtrisés et Économiques dans la communauté de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche) "R est à la fois un langage de programmation et un logiciel pour l'analyse statistique et la réalisation de graphiques. R permet de gérer et stocker des données. R est un langage interprété qui permet les embranchements et les boucles. Il existe de nombreux modules (packages) contenant des fonctions statistiques prédéfinies, comme les modèles linéaires et linéaires généralisés, les modèles de régression non-linéaire, l'analyse de séries temporelles, les tests de classification paramétriques et non-paramétriques, les méthodes de groupement et de lissage, les statistiques spatiales, les valeurs extrêmes, ... Les résultats obtenus par les calculs statistiques sont stockables, exportables et réutilisables dans des fonctions. On peut exporter les graphiques sous divers formats (image ou forme vectorielle)."

- Introduction à R
- Structures de données
- Entrées et sorties
- Initiation aux scripts sous R
- Statistiques descriptives sous R
- Tests d'hypothèses

Intervenant : ingénieur d'études en statistique, Frédéric Santos exerce ses missions au sein de l'unité mixte de recherche Pacea (De la préhistoire à l'actuel). Fr. Santos est chargé d'analyser, de définir et de mettre en œuvre les outils statistiques et informatiques pour la gestion et le traitement des données dans le cadre des projets de recherche de l'unité Pacea. Il anime également des formations à la statistique.

Contenus pédagogiques
Objectifs: 
- Installer et configurer R, entrer et sortir de R - Installer un package 
 - Utiliser R en mode console - Exécuter et exploiter des scripts simples - Obtenir de l’aide en ligne, rechercher des commandes permettant de réaliser l’action souhaitée - Créer et manipuler les objets sous R 
 - Importer des données contenues dans un fichier ASCII ou dans une feuille de calcul Excel La formation étant uniquement axée sur l'utilisation du logiciel R, elle comprendra peu de rappels sur la théorie statistique. Il est donc préférable d'avoir des notions de base sur la statistique descriptive (calcul de moyennes, variances, quantiles, coefficients de corrélation, ...) et l'usage des tests statistiques les plus courants (tests de normalité, test de Student, test du khi²).
Public visé: 
tout public
Résultats attendus de la formation: 
- Installer et configurer R, entrer et sortir de R - Installer un package 
 - Utiliser R en mode console - Exécuter et exploiter des scripts simples - Obtenir de l’aide en ligne, rechercher des commandes permettant de réaliser l’action souhaitée - Créer et manipuler les objets sous R 
 - Importer des données contenues dans un fichier ASCII ou dans une feuille de calcul Excel La formation étant uniquement axée sur l'utilisation du logiciel R, elle comprendra peu de rappels sur la théorie statistique. Il est donc préférable d'avoir des notions de base sur la statistique descriptive (calcul de moyennes, variances, quantiles, coefficients de corrélation, ...) et l'usage des tests statistiques les plus courants (tests de normalité, test de Student, test du khi²).
Modalités d'alternance: 
pas d'alternance
Conditions spécifiques: 
La formation étant uniquement axée sur l'utilisation du logiciel R, elle comprendra peu de rappels sur la théorie statistique. Il est donc préférable d'avoir des notions de base sur la statistique descriptive (calcul de moyennes, variances, quantiles, coefficients de corrélation, ...) et l'usage des tests statistiques les plus courants (tests de normalité, test de Student, test du khi²).
Déroulement du stage
Modalités d'enseignement: 
Formation entièrement présentielle
Durée (heures): 
12 heures
Période de formation: 
Je, 01/10/2020 - Ve, 02/10/2020
Inscription
Période d`inscription: 
Je, 01/10/2020 - Me, 30/09/2020
Prise en charge des frais de formation possible: 
Oui
Contact de l'action de formation: 

URFIST de Bordeaux (URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit 33608 PESSAC)

Nom: 
URFIST de Bordeaux
Adresse: 
URFIST de Bordeaux, 16 avenue Léon Duguit
Code postal: 
33608
Ville: 
PESSAC
Téléphone fixe: 
05 56 84 29 19
Fax: 
05 56 84 86 96
Courriel: 
urfist@u-bordeaux.fr
Web: 
weburfist.univ-bordeaux.fr/
Région: 
Aquitaine
Organisme formateur: 
URFIST de Bordeaux
Organisme de formation: 
URFIST de Bordeaux
Domaine - NSF: 
325
Domaine - Rome: 
32214
Niveau à l'entrée en formation: 
Information non communiquée
Niveau à l'entrée en formation obligatoire: 
Non
Formation certifiante: 
Non
Rythme de la formation: 
Temps plein
Modalités d'entrée sortie: 
Entrées / sorties à dates fixes
Langue utilisée lors de la formation: 
Français